[发明专利]基于稀疏表示的场景图生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110497553.2 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN112990202B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 雷军;杨亚洲;周浩;张军;李硕豪;王风雷;刘盼;于淼淼 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示的场景图生成方法和系统，该方法包括：通过快速区域卷积神经网络对原图像进行目标检测，获得目标区域集；通过预设的关系度量网络将目标对的所有边识别为前景边和背景边，并构造稀疏图；通过基于图注意力神经网络的特征融合和更新策略，对稀疏图上的节点和边进行同步学习，并识别目标类型和关系；根据识别得到的目标类型和关系生成场景图。本发明能够有效过滤虚假关系，进而有效生成稀疏图，并且降低了稠密图的计算复杂度以及提高了图消息传递效率；同时本发明能够准确从稀疏图中提取特征，进而准确生成场景图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 场景 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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