[发明专利]基于图像分析的恶意流量检测方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及基于图像分析的恶意流量检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集待检测的网络流量数据和已知类型的恶意流量数据；S2：对各数据均进行预处理，生成对应的灰度特征图像；S3：针对每个数据的灰度特征图像，通过奇异值分解进行降噪处理后，通过离散小波变换提取图像的低频部分，通过图像的低频部分得到图像的二进制哈希码；S4：根据待检测的网络流量数据与已知类型的恶意流量数据的二进制哈希码之间的海明距离，得到两者之间的相似度，当相似度小于相似度阈值时，判定待检测的网络流量数据的类型属于该已知类型的恶意流量数据的类型。本发明无需单独训练样本和提取特征，即可实现分类的目的。