[发明专利]一种基于多模干涉效应的片上光神经网络结构在审
| 申请号： | 202110497960.3 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113222135A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 李明;林志星;刘大鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08;G06F15/78 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多模干涉效应的片上光神经网络结构，包括：至少两层重复组成的神经网络层结构(4)，每层神经网络层结构(4)包括：一个片上多模干涉器(2)，至少两个光波导(3)，每个光波导(3)上设有一个片上移相器(1)；片上多模干涉器(2)与每个光波导(3)连接；待识别信号被调制到不同光波导(3)中光载波上，片上移相器(1)用于调节光载波的权重，片上多模干涉器(2)用于实现不同光波导(3)中光载波能量的交换，通过至少两层神经网络层结构(4)的传播，不同的光波导(3)输出不同的光强，实现对信号的识别。本发明能够在片上实现对数据进行识别，该过程为全光过程，可以极大降低深度学习前向传播所需的能量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 干涉 效应 上光 神经网络 结构 | ||
【主权项】：
暂无信息
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