[发明专利]一种基于内容感知的深度网格流鲁棒图像对齐方法有效
申请号: | 202110498009.X | 申请日: | 2021-05-08 |
公开(公告)号: | CN113139990B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 刘帅成;叶年进;点云 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李林合 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于内容感知的深度网格流鲁棒图像对齐方法,专门针对相对运动较小的图像而设计,使用多尺度特征金字塔以从粗到精的方式学习网格运动,网格流是从稀疏到稠密的不同比例中计算得到的,从而使最后的网格流具有线性单应性(稀疏)的稳定性和非线性网格变形的灵活性;在网络中学习带有注意力机制的掩膜,该掩膜不仅突出显示纹理区域,而且还可以滤除图像中的运动差异目标;还对网格四边施加内容自适应的正则化约束,促使学习到网格流在运动不一致的区域(如动态对象或非连续景深区域)中是刚性的,而在不受此类干扰的情况下更加灵活。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 内容 感知 深度 网格 流鲁棒 图像 对齐 方法 | ||
【主权项】:
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