[发明专利]一种基于深度学习的连续多步预测道路智能养护系统

摘要

本发明为一种基于深度学习的连续多步预测道路智能养护系统，通过预测模型和残差修正模型，可以预测出未来几年内哪些道路病害会发展成比较严重的病害。根据道路的全寿命周期策略，全寿命周期养护管理即在有限的养护资金规模下，从公路整体出发，综合考虑路基路面运行现状并结合当前可采取的预防性养护技术，制定涵盖路面全寿命周期的中长期养护战略计划，并针对最佳路段确定最佳时机，对“最差”路段采取重建、维修、改善等有效的养护措施，实现最大化的资金利用效果和路况改善效果，指导用户进行科学的道路养护，避免因养护方法不佳而造成资金的浪费。