[发明专利]基于卷积神经网络的多通道合成孔径雷达动目标检测方法

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的多通道合成孔径雷达动目标检测方法，具体为：获取n通道雷达实测数据和仿真数据，构建仿真‑实测混合样本集；采用独热编码形式对仿真‑实测混合样本集中的样本加标签；构建卷积神经网络模型；对于加了标签的仿真‑实测混合样本集中的样本，将其实部虚部分开，整合为2n通道数据输入卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；采用滑窗形式对待检测的雷达实测数据进行检测，获得检测图像。本发明能够有效检测出动目标，并且虚警率更低，此外当杂波抑制后的场景中存在较多的孤立强散射点时（如城市背景），卷积神经网络更能提取深层特征，同样能表现出较为优秀的性能。