[发明专利]基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统在审
| 申请号： | 202110498928.7 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113094489A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 陈光;顾鑫彤;李思;徐雅静;徐蔚然 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统，涉及互联网技术领域，解决现有基于分类器的网络模型存在生成问题中的疑问词不准确，导致存在根本性错误等问题，生成系统包括答案位置标注模块、疑问词分类器、疑问词添加模块以及神经网络问题生成模型；本发明在神经网络问题生成任务的基础上，将疑问词预测任务建模为一个独立的分类任务，即在神经网络问题生成模型之前，引入一个疑问词分类器，先通过疑问词分类器识别最可能提问的疑问词，再生成完整的问题。目的是提高疑问词生成的准确率和可解释性，最终减小所生成问题和真实问题的差异，提高问题的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 疑问词 分类 神经网络 问题 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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