[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法在审

专利信息
申请号: 202110499069.3 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113406674A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 尤浩雨;刘洪武;武华 申请(专利权)人: 山东交通学院
主分类号: G01S19/24 分类号: G01S19/24;G01S19/12;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250023 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明的基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法,首先导航卫星信号接收机捕获微弱的导航卫星信号,经过射频电路进行信号处理,得到中频信号和本地生成信号以及相关信号;接着,采用卷积神经网络对相关信号进行检测;并利用区域编码的方法提高相关峰值的绝对位置精度,训练数据集,得出PC‑CNNS和PP‑CNNS的优化模型,确定优化网络参数并输出最优值。本发明的基于深度卷积神经网络的导航卫星微弱信号捕获方法,由于采用了卷积神经网络的峰值分类和峰值定位来捕获导航卫星的微弱信号,通过训练数据找出优化模型,提高了捕获导航卫星微弱信号的性能。
搜索关键词: 一种 基于 深度 卷积 神经网络 导航 卫星 微弱 信号 捕获 方法
【主权项】:
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