[发明专利]一种基于深度学习的隧道侧装视频交通流检测方法和系统在审
申请号: | 202110499376.1 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113139495A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 姜冬阳;张建阳;杨瑞建;张震;王先勇;袁彦各 | 申请(专利权)人: | 姜冬阳 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G08G1/01;G06N3/04 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 赖定珍 |
地址: | 266000 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的隧道侧装视频交通流检测方法和系统,涉及道路交通领域。采集隧道侧装视频数据;通过训练好的深度学习车辆检测模型,对所述视频数据进行隧道交通参数的实时检测;获得经过摄像头的车辆信息,以及隧道交通参数。通过本方案的深度学习车辆检测模型对隧道侧装视频的交通流参数进行实时检测,可实时提取隧道交通参数包括流量、车速、车间距,对隧道交通运行监测、预测、预警、管控等具有实用价值。同时还能识别车辆类型和提供交通监控图像,复合性能超过环形线圈、超声波检测器等传统检测方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 隧道 视频 通流 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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