[发明专利]迁移过程神经网络预测发动机清洗后排气温度的方法在审
| 申请号： | 202110500076.0 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN115310189A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 闫至骐;钟诗胜;林琳;崔智全;赵明航 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 初姣姣 |
| 地址： | 264200*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种迁移过程神经网络预测发动机清洗后排气温度的方法，设有TPNN模型，TPNN包括变量与EGTM的映射方法以及变量之间的映射方法，其特征在于，对于数据参数与EGTM的映射方法，采用线性拟合的方式，建立所有变量与EGTM数据对应关系，实现正向和逆向求解，其中将水洗前数据进行了线性拟合，取线性函数的ti处值作为VBW，提前水洗时间CSN和水洗周期ΔCSN；将水洗后数据进行了线性拟合，取线性函数的ti处值与VBW的差值作为INC，取线性函数的斜率为DR；利用迁移过程神经网络作为水洗前后变量的映射模型，模型采用迁移技术从同类型发动机的数据中学习到初始框架，迁移到目标发动机数据中进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 过程 神经网络 预测 发动机 清洗 后排 温度 方法 | ||
【主权项】：
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