[发明专利]一种基于计算图的交通出行方式选择预测方法在审
| 申请号： | 202110500400.9 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113326919A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 程琳;李岩;杜明洋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算图的交通出行方式选择预测方法。该方法针对交通出行方式选择的预测问题，通过特定的Softmax激活函数，将离散选择模型中的多项Logit模型和深度学习领域知识的人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network)结合起来，创建了一套计算图求解框架进行计算求解。在该计算图框架中，结合反向传播和随机梯度下降算法，以最小化系统损失误差，提高求解方法的精度。本发明应用计算图框架对多项Logit模型(MNL,multinomial Logit)进行图化，可精确、高效地基于数据进行正向传递和反向传播，能够更好地识别和解释深度学习网络中隐藏的交通出行模式，有助于提高大规模数据求解计算和预测交通出行方式选择的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 交通 出行 方式 选择 预测 方法 | ||
【主权项】：
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