[发明专利]一种基于SAR和光学影像的优化特征选择分类方法在审
| 申请号： | 202110500421.0 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113326741A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 田馨;李林;翁永玲 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/45 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及多源遥感影像地物分类领域，公开了一种基于SAR影像和光学影像的优化特征选择分类方法，该方法获取同期的SAR和光学影像数据，对图像分别进行预处理后配准；分别提取光学影像光谱特征、纹理特征和SAR影像特征矩阵、极化分解特征；通过使用随机森林算法将提取的各种特征参数进行优化筛选，对提取出的各类特征进行重要性分析以及计算；选取重要性得分较高的影像特征参与影像地物分类，并验证其分类精度。本发明使分类结果更加稳定和精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sar 光学 影像 优化 特征 选择 分类 方法 | ||
【主权项】：
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