[发明专利]一种基于时空关联的港口货运量在线预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110500422.5 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113326976B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 鲍香台;苏竹勋;刘磊 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N20/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 罗运红
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明还公开了一种基于时空关联的港口短期货运量在线预测方法,包含如下步骤:首先获取目标港口和其他港口的过去预设时间段内的货运量数据,并对数据进行均值处理;接着目标港口和其他港口的货运量数据进行灰度关联分析,计算各港口关联度,选取相关度高于关联度阈值的其他港口划分数据并构建货运量时空预测模型;然后将划分好的训练数据输入模型中进行模型训练,训练后的模型用于预测目标港口的短期货运量。所述方法考虑相关港口的时空相关性,可以提高短期货运量预测的准确性,同时采用的GBDT在预测模型中具有最高的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 时空 关联 港口 货运量 在线 预测 方法 系统
【主权项】:
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