[发明专利]一种基于遗传算法的电采暖热负荷需求优化方法及系统在审
申请号: | 202110501814.3 | 申请日: | 2021-05-08 |
公开(公告)号: | CN113191086A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 王清;李琮琮;荆臻;代燕杰;朱红霞;王平欣;刘丽君;李骁;孙凯;郑雪 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/12 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250001 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于遗传算法的电采暖热负荷需求优化方法及系统,包括以下步骤:构建电采暖建筑的动态传热模型,确定动态传热优化模型;基于动态传热优化模型,通过遗传算法对电采暖热负荷模型进行参数的训练与寻优,确定电采暖热负荷需求调节的最优方案;所述通过遗传算法对电采暖热负荷模型进行参数的训练与寻优,具体包括:计算电采暖热负荷的适应度并进行适应度大小的排序,创建初始的热负荷数据种群;对初始热负荷数据种群中的电采暖热负荷进行选择、交叉和变异操作,在电采暖总的热负荷不变的前提下,结合峰谷电价、罚函数进行参数寻优,实现电采暖热负荷需求的优化调节。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 采暖 负荷 需求 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
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