[发明专利]基于物联网和人工智能的交通拥堵预测与优化方法有效

专利信息
申请号: 202110502153.6 申请日: 2021-05-08
公开(公告)号: CN113052405B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 林兴叶 申请(专利权)人: 湖北讯华科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 徐福敏
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区东一产业*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于物联网和人工智能的交通拥堵预测与优化方法,其包括:获取城市区域的拥堵分析数据,并将拥堵分析数据输入交通拥堵预测模型以判断城市区域是否拥堵;将拥堵的城市区域作为第一城市区域,然后根据第一城市区域内各第一车辆终端发送的车辆疏导数据和第一城市区域的拥堵分析数据为第一城市区域内的每个车辆初始化一条初始车辆疏导路径。根据拥堵分析数据和车辆疏导数据获取第一参考系数和第二参考系数;根据所述第一参考系数、第二参考系数、第一调整系数和第二调整系数和第一路径优化函数建立第二路径优化函数。根据第二路径优化函数对每个车辆的初始车辆疏导路径进行优化以得到每个车辆的最优车辆疏导路径。
搜索关键词: 基于 联网 人工智能 交通 拥堵 预测 优化 方法
【主权项】:
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