[发明专利]一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法有效
| 申请号： | 202110502173.3 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113188239B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 朱红;周冬旭;许洪华;皮一晨;胥鹏;王蓓蓓 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;东南大学 |
| 主分类号： | F24F11/58 | 分类号： | F24F11/58;F24F11/64 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 苗苗 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 置信 网络 空调 负荷 集群 建模 方法 | ||
【主权项】：
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