[发明专利]一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量的预测方法及系统，获取近一年各个航班的属性信息；对各个航班的属性进行聚类，得到不同的聚类特征；由各个航班近一年内的销售数据，生成历史时序特征；以不同的聚类特征和聚类特征组合作为空间特征与历史时序特征为输入构建并训练若干xgboost子模型，选择最优化的xgboost子模型作为最终的xgboost模型；由各个航班的当前销售记录，生成各个航班当前时序特征；最终的xgboost模型基于当前时序特征，预测各个航班在不同折扣下的流量。本发明基于动态规划的思想和xgboost模型，结合航班的分类属性和时序特征预测航班流量，以给航线员提供合理的定价策略参考，实现收益的最大化。