[发明专利]一种基于GAN的强化样本生成方法在审
| 申请号： | 202110504115.4 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113177599A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 吴俊凤;王金伟;赵俊杰 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于GAN的强化样本生成方法。该方法包括：获取待强化样本；将待强化样本输入到预先训练好的StrGAN生成模型中进行强化，获得目标强化样本；StrGAN生成模型的训练方式为：获取原始图片样本；采用RGB转YCbCr的方法对原始图片样本进行处理，获得处理后的图片样本；将处理后的图片样本输入到基于StrGAN算法的生成器中，采用StrGAN算法将自动提取输入的处理后的图片样本的特征，生成强化样本；将强化样本进行精度评估，当精度达到预设条件时，获得StrGAN生成模型，使生成的目标强化样本从扰动的积极影响来提高神经网络，提高了神经网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 强化 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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