[发明专利]一种基于能量模型的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110504231.6 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113239776B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张师林;李颖宏;庄东哲 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 赵亚飞 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于能量模型的行人重识别方法，该方法第一步先获取训练模型所需数据，通过布设在不同路口的摄像机采集N个行人的图像，每个行人采集M个不同位置的图像；第二步通过基于能量的卷积神经网络训练行人分类模型；第三步加载训练好的模型作为特征提取工具得到待识别行人图像特征，用以匹配图像库图像，计算相似性度量结果；第四步将结果传入显示模块显示，以便于更方便的观察结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 能量 模型 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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