[发明专利]基于高空间分辨率遥感影像的储油罐提取方法有效
| 申请号： | 202110504255.1 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113205051B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 于博;王玉;陈方;王雷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高空间分辨率遥感影像的储油罐提取方法，包括：采集储油罐样本，将所述样本随机分为训练集和测试集；基于Res2‑Unet模型结构构建储油罐提取模型；其中，基于UNet语义分割结构提出深度学习网络Res2‑Unet，采用Res2Net卷积模块，将特征层间学习改为粒度学习，并以残差方式布局；对所述测试集进行精度验证。本发明采用Res2net模块改进Unet网络结构，增强模型对储油罐多尺度特征的学习能力，可以增强对不同尺度储油罐的提取能力，进而提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 分辨率 遥感 影像 储油罐 提取 方法 | ||
【主权项】：
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