[发明专利]一种基于Faster Rcnn的小目标检测识别方法在审
| 申请号： | 202110504503.2 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113159215A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘群坡;王淇璟;刘尚争;王满利;张建军;吴中华;魏萍 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 焦作市科彤知识产权代理事务所(普通合伙) 41133 | 代理人： | 杨晓彤 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Faster Rcnn的小目标检测识别方法，属于计算机视觉识别系统技术领域，具体包括配置环境，搭建基于Faster Rcnn的小目标检测识别模型以及模型训练平台，小目标检测识别模型包括数据预处理；骨干网络、区域建议网络和头部网络。本申请的有益效果为：用resnet50作为主干网络提取图像特征，以及配合使用Roi Align方法，减小了网络的量化误差，还可以精确获得了原图中物体的位置坐标信息，采用DIOU算法，解决了在计算传统Iou时两框包含与分离时的值不变的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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