[发明专利]一种基于深度学习的计算机在线考试监考方法在审
| 申请号： | 202110504508.5 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113160012A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 严怀成;刘涛;张皓;李郅辰;陈辉;王孟;田永笑;陈瑞 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的计算机在线考试监考方法，包括以下步骤：1)构建并训练多个深度学习网络模型，用以分别识别是否出现作弊工具、是否使用作弊工具、是否出现非考试人员靠近的状态；2)考试开始后，根据考试现场摄像头的布设场景，进行多路摄像头的实时监测；3)根据摄像头获取的图像采用深度学习网络模型进行实时作弊判断。与现有技术相比，本发明具有适用于非标准的复杂考试环境、检测全面准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 计算机 在线 考试 监考 方法 | ||
【主权项】：
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