[发明专利]基于卷积神经网络的刷脸考试方法在审
| 申请号： | 202110504699.5 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113297928A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 吴柯磊;王璇;宁静瑶;朱忆怡;叶宸源 | 申请（专利权）人： | 吴柯磊 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 | 代理人： | 梁斌 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市钱*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的刷脸考试方法，实现在大型考试考生身份的准确核验，保障了考试考核的公平性。本发明包括如下步骤：（1）录入人脸信息；（2）选取数据集；（3）将数据集分为训练数据、验证数据和测试数据；（4）对数据进行预处理；（5）通过加载PIL模块读取图片；（6）对数据进行归一化处理；（7）加载pickle模块；（8）建立模型；（9）完成识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 考试 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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