[发明专利]一种基于改进图像分割算法的肺癌影像病变区域划分方法有效
| 申请号： | 202110505062.8 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113177955B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 邹倩颖 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川哈工博思知识产权代理有限公司 51334 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进图像分割算法的肺癌影像病变区域划分方法，包括如下步骤：步骤一，数据采集，采集肺部影像，形成肺部影像数据集，并对采集到的肺部影像数据进行预处理；步骤二，将预处理后的肺部影像数据集输入到癌变检测、分类模型中，对癌变影像中的癌变区域和非癌变区域进行识别和分类，分别得到识别结果和分类结果；步骤三，将检测结果和分类结果进行联合，得到最终的识别结果；步骤四，根据识别结果分别得到肺部影像中的癌变区域和非癌变区域。通过本发明，可以实现在使用神经网络进行图像处理时，神经网络能获取到的细节信息丰富；使得分析精度和效率得到很大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 图像 分割 算法 肺癌 影像 病变 区域 划分 方法 | ||
【主权项】：
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