[发明专利]一种基于二维多元经验模态分解的特征提取方法在审
| 申请号： | 202110505248.3 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113139557A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 夏亦犁;闫溪;裴文江 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维多元经验模态分解(Bidimensional Multivariate Empirical Mode Decomposition，BMEMD)的特征提取方法，BMEMD在BEMD的基础上，增加多个通道实现多通道的图像分解。该方法经过若干方向的实值投影，将输入的二维多元信号转换为多个二维一元信号。本发明将BMEMD应用于彩色图像的处理，将彩色图像分为RGB三个通道进行二维经验模态分解，分解得到的BIMF(Bidimensional Intrinsic Mode Function，二维本征固态函数)再合成，得到彩色BIMF和残余分量，可用于提取彩色图像的颜色信息和纹理特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 多元 经验 分解 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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