[发明专利]司法领域命名实体及关系联合抽取方法在审

专利信息
申请号: 202110505601.8 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113221567A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 毛松;李振伟;程佳;张文静 申请(专利权)人: 北京航天情报与信息研究所
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种司法领域命名实体及关系联合抽取方法,是一种基于BERT预训练语言模型的BILSTM网络与注意力机制集合的实体关系抽取方法,通过参数共享实现两个任务联合学习,充分利用任务间联系来优化结果。选取BERT预训练语言模型训练词向量完成对数据集词向量的转化工作;然后使用BILSTM神经网络获取更为完整的上下文特征信息,从而提取出文本深度词向量特征;最后通过softmax分类器获取字符的类别标签实现实体识别的同时,利用注意力机制判断当前字符与之前字符之间存在的关联关系,实现实体与多关系的联合抽取。
搜索关键词: 司法 领域 命名 实体 关系 联合 抽取 方法
【主权项】:
暂无信息
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