[发明专利]基于评论文本的细粒度物品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110505981.5 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113127604B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 杨振宇;王皓;刘国敬;崔来平 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于评论文本的细粒度物品推荐方法及系统，包括：分别获取用户评论文本集合和物品评论文本集合；利用细粒度特征交互网络计算用户和物品间的多粒度关联矩阵，获得3D交互图像；将所述3D交互图像输入到全连接神经网络和传统因子分解机中实现用户‑物品的评分预测，根据评分结果实现物品的推荐；所述方案以多层次扩张卷积结构来编码用户和物品评论，避免了评论中细粒度信息的丢失，在多个粒度下构建用户和物品评论的特征交互，并使用3D卷积来融合处理多粒度信息，有效的突出了评论中多个粒度下的相关信息，有效提高了物品推荐的合理性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 评论 文本 细粒度 物品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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