[发明专利]一种基于深度学习的复杂流场测量方法有效

专利信息
申请号: 202110506788.3 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN113238076B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 邸江磊;唐雎;吴计;韩文宣;许星星;张佳伟;赵建林 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01P5/26 分类号: G01P5/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于深度学习的复杂流场测量方法与系统,利用数字全息光路获取数据对神经网络进行训练,训练完的神经网络可以直接从经过动态流场后畸变的物体图像测量出复杂流场的实时相位图,通过测量复杂流场的实时相位图,分析相位的幅值和变化频率来测量流场,能够完成复杂流场的测量。该方法用于测量流场的光路简单(只在制作训练样本时用到的光路复杂),神经网络一经训练完成,就可以直接使用,计算快,可以完全脱离全息技术等干涉测量方法。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 复杂 测量方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110506788.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code