[发明专利]基于改进k-means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110507232.6 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113239503B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王斌;朱蕾蕾;李小鹏;刘劲磊;王子威;周琼;解大;潘明杰 | 申请（专利权）人： | 上海电气工程设计有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/02;G06F111/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统，包括以下步骤：对新能源某时间段内的出力数据进行采样，生成得到矩阵形式的初始场景集U；根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分；输入初始类聚中心个数k值；根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减；合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C；输出典型场景集C，采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进，优化了初始聚类中心的选择，提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性；将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减，实现了风电、光伏出力场景分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 means 算法 新能源 出力 场景 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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