[发明专利]一种基于图片边缘信息的多任务手势图片超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种基于图片边缘信息的多任务手势图片超分辨率方法，具体包括：输入多组“低分辨率图片‑骨骼关键点”到超分辨率模型中；低分辨率图片经过超分辨率单元和边缘信息单元分别执行图片超分辨率任务和边缘检测任务；超分辨率单元和边缘信息单元得到的特征被送入设计的多尺度特征融合模块进行3个不同尺度的特征融合；通过设计的边缘损失函数和内容损失函数迭代更新模型的参数直至收敛；将待超分的低分辨率图片及其对应的手部骨骼关键点信息输入到该模型中，通过一次前向传递得到最终生成的超分辨率图片。本发明效果好，生成更加符合真实场景的超分辨率图片，可扩展性强高，能够结合最新的超分辨率网络和边缘检测网络提高模型的性能。