[发明专利]畸变图像目标识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110509224.5 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN112990381B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 杨帆;刘利卉;朱莹;冯帅;胡建国 申请(专利权)人: 南京甄视智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 杨楠
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种畸变图像目标识别方法,使用识别模型对畸变图像中的目标图像进行识别;所述识别模型是以从畸变图像中所采集的各类别目标图像作为训练样本,使用畸变修正损失函数对深度神经网络进行训练得到的畸变修正识别模型;所述畸变修正损失函数是以所述训练样本在普通分类模型上对应类别的分类置信值作为该训练样本的畸变度量参数,利用该畸变度量参数对基础损失函数进行畸变修正得到;所述普通分类模型是以从非畸变图像中所采集的各类别目标图像作为训练样本对深度神经网络进行训练得到。本发明还公开了一种畸变图像目标识别装置。本发明无需进行任何畸变图像矫正处理,即可实现对畸变图像目标的识别,且算法简单,易于实现。
搜索关键词: 畸变 图像 目标 识别 方法 装置
【主权项】:
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