[发明专利]一种基于空间序列特征学习的行人重识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110509285.1 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113239784B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;张焜;伍永;元昌安 | 申请（专利权）人： | 广西科学院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 530007 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间序列特征学习的行人重识别系统及方法，包括：Res2Net网络、全局特征模块、空间序列特征学习模块；全局特征模块包括平局池化模块和全连接层模块；Res2Net网络分别与全局特征模块和空间序列特征学习模块连接；所述空间序列特征学习模块包括卷积层、随机掩膜模块、最大池化模块和自注意力模块。本发明提出基于自注意机制的空间序列特征学习模块，构造水平和垂直两个方向的空间序列特征，学习其空间语义联系，提取有效的局部特征；提出随机批次特征擦除训练策略，通过随机掩膜块对特征图谱的局部区域进行遮挡，以此迫使模型学习被抑制的低频局部特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 序列 特征 学习 行人 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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