[发明专利]一种深度强化学习网络设置合理性的判别方法有效
申请号: | 202110509439.7 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113177601B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 朱进;魏俣童 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 张乾桢 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: |
本发明涉及一种深度强化学习中深度网络设置合理性的判别方法,包括如下步骤:步骤1:根据工程需要建立深度强化学习智能体;步骤2:根据经验分别设置智能体中深度网络设置是否合理的先验概率,再根据大偏差定理计算使网络设置合理性的误判概率最小化的边界值m |
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搜索关键词: | 一种 深度 强化 学习 网络 设置 合理性 判别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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