[发明专利]一种基于卷积神经网络的户型自动识别的方法、系统、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110509758.8 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113239785A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 夏江东;周海 | 申请（专利权）人： | 百安居信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/08;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的户型自动识别的方法、系统、存储介质及电子设备。所述方法包括：输入待识别二维户型图到户型关键点预测模型；获取所述二维户型图中墙体、门窗的关键点位置数据，所述关键点位置数据包括该点属于墙体、门窗对应类别的概率；根据所述墙体、门窗关键点位置数据将所述关键点转化为线段，并对所述线段进行扩展，校正所述线段位置偏差；输出所述二维户型图识别结果。本发明能够解决了传统户型识别泛化能力不够的问题，同时极大程度上提高了墙体线位置识别的准确率，避免装修设计师人力资源的浪费，提高了装修设计师的设计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 户型 自动识别 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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