[发明专利]一种基于改进RNN的甲状腺结节自动检测方法在审
| 申请号： | 202110510490.X | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113222931A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 刘侠;吕志伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于聚焦注意力机制attention的甲状腺结节自动检测方法。超声检查在对甲状腺良性结节及甲状腺癌的鉴别诊断和评估方面，有着安全、无创、诊断率高等优势，在临床工作中已经得到了广泛应用，是检测甲状腺结节的首选方法。甲状腺结节的超声征象，如形状、纵横比、回声、硬度、边缘、血流分布和钙化等，是评估结节良恶性的重要依据。基于此提出一种基于改进RNN的甲状腺结节自动检测方法。所述结节自动检测方法包括以下步骤：A、图像预处理，CNN提取图像特征；B、RNN解码多边形定点用于定位结节；C、在分类网络中加入attentionmodule提升RNN性能；D、使用评估网络选取最佳多边形；E、使用门控神经网络GGNN或者SRGNN进行上采样，提高输出分辨率。本发明能够实现对甲状腺结节超声图像的全自动精准分割，对甲状腺结节的诊断具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 rnn 甲状腺 结节 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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