[发明专利]一种基于Mask R-CNN的无线通信调制模式识别方法在审
| 申请号： | 202110510807.X | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113239788A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李攀攀;谢正霞;乐光学 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信在专利代理事务所(特殊普通合伙) 37271 | 代理人： | 黄波 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的无线通信调制模式识别方法，包括所述基于Mask R‑CNN的无线通信调制模式识别方以下步骤：S101：不同调制模式射频信号的归一化处理；S102：信号调制模式识别Mask R‑CNN神经网络的训练；S103：信号调制模式识别Mask R‑CNN神经网络的优化。本发明中，通过引入了对射频信号的归一化技术，使得不同调制模型相互混杂和叠加的信号能以统一的量纲输入到Mask R‑CNN神经网络中进行训练，通过对Mask R‑CNN神经网络的训练，充分利用神经网络的强大的分类能力，识别出混杂信号中的调制模式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 无线通信 调制 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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