[发明专利]跨域自适应语义分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110511242.7 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113221903B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张兆翔;宋纯锋;王玉玺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种跨域自适应语义分割方法及系统，所述方法包括获取不同域训练数据集；对训练数据集进行迭代训练，建立熵值预测模型：根据熵值预测模型，计算目标域数据的熵值；对各熵值进行多元高斯拟合，通过最大期望算法，得到两个峰值的高斯分布；根据所述高斯分布，确定伪标签；根据伪标签，重新训练目标域数据，构造语义分割模型；基于所述语义分割模型，对待处理数据进行语义分割。本发明通过对不同域训练数据集进行迭代训练，建立熵值预测模型，进而计算熵值，通过多元高斯拟合，最大期望算法，得到高斯分布，确定目标域数据的伪标签，排除手工阈值的干扰，以便于准确构造基于伪标签的语义分割模型，从而实现对待处理数据的自动语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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