[发明专利]一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法有效
| 申请号： | 202110511579.8 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113036772B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 许洪华;刘少君;王文帝;杨林青;胥鹏;王蓓蓓 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;东南大学 |
| 主分类号： | H02J3/12 | 分类号： | H02J3/12 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 何静 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法，属于配网电压调节技术领域；调节方法包括：采集配电网历史运行数据作为深度强化学习模型的学习样本数据、根据深度强化学习对于基于拓扑的配电网调压问题进行建模、输入当前状态，基于深度强化学习中的Q值网络，根据动作策略从配电网当前闭合支路中选择一条支路断开、根据潮流计算结果计算奖励，并得到下一状态，将当前状态、动作、奖励以及下一状态保存以供Q值网络的训练、深度强化学习智能体根据记忆池中的数据进行Q值网络的参数更新，直到得到学习终止条件；缓解了传统配网调压资源逐渐满足不确定性电网调压需求的问题，节省外部调节设备的建设成本，保证电网安全经济运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 配电网 拓扑 电压 调节 方法 | ||
【主权项】：
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