[发明专利]基于随机森林和目标项目识别的攻击检测鲁棒推荐方法在审
| 申请号： | 202110511665.9 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113343079A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 伊华伟;徐文倩;冯晗;李晓会 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/00;G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 梁宝龙 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和目标项目识别的攻击检测鲁棒推荐方法，包括以下步骤，S1：基于卡方统计理论提取评分数据中能够区分正常用户与攻击用户的有效特征；S2：基于步骤S1中提取的有效特征，对随机森林分类器进行训练，使用训练好的随机森林分类器对待检测用户集进行第一阶段检测，得到第一阶段的用户概貌检测结果；S3：通过目标项目识别对步骤S2得到的初始攻击概貌类进行标识，实现第二阶段的攻击概貌检测；S4：根据攻击概貌检测结果构建鲁棒推荐算法，实现攻击检测的鲁棒推荐。该方法与已有的鲁棒推荐算法相比较，本发明中所提算法在保障推荐精度的前提下提升了算法的鲁棒性，从而使得协同过滤推荐系统推荐结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 目标 项目 识别 攻击 检测 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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