[发明专利]一种基于深度学习的漫画线稿上色方法有效
| 申请号： | 202110512222.1 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113129409B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 崔金荣;练俊健;刘海龙;黄诚;钟浩伟 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的漫画线稿上色方法，包括：获取成对的彩色漫画图片和漫画线稿图片作为训练样本；建立全自动上色模型和用户交互式半自动上色模型，利训练样本对全自动上色模型和用户交互式半自动上色模型进行训练，获得训练好的全自动上色模型或用户交互式半自动上色模型；选择上色方式，将待上色的漫画线稿输入训练好的全自动上色模型或用户交互式半自动上色模型中，从全自动上色模型中输出不同上色方案的上色图片，或从用户交互式半自动上色模型中输出用户指定上色方案的上色图片。本发明能够实现输入一张待上色的漫画线稿，输出多张不同上色方案的上色图片，上色效率高，上色效果好，并且还能输出用户指定上色方案的上色图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 漫画 上色 方法 | ||
【主权项】：
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