[发明专利]基于神经网络和目标追踪的考官异常行为监控方法及系统有效
| 申请号： | 202110512276.8 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113239791B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 费东;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 青岛以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 袁克来 |
| 地址： | 266000 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了考官异常行为监控方法及系统，方法包括以下步骤：采集人体训练样本，利用人体训练样本训练神经网络，得到人体检测模型；获取考场的实时视频流，逐帧解析实时视频流，得到实时图片；利用人体检测模型对每一帧实时图片进行人体检测，记录每个人体的坐标信息；所述坐标信息包括覆盖整个人体的矩形框、矩形框的坐标信息、矩形框的长以及矩形框的宽；对每帧实时图像中的人体进行追踪，记录每个人体的追踪信息；根据追踪信息识别出考官；对考官的追踪信息进行分析，当追踪信息满足预设的报警条件时，进行报警。该方法能够自动监控考官的异常行为，提高智能化考场效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 目标 追踪 考官 异常 行为 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
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