[发明专利]一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统有效
| 申请号： | 202110512846.3 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113128233B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 陈贞翔;徐翰琛;杨倩;黄鹤林;姜晓庆;尚铭悦 | 申请（专利权）人： | 济南大学;山东思正信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N5/02;G06F16/951 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统，获取心理疾病相关已有信息，建立心理疾病语料集；根据所述心理疾病语料集，确定实体、关系以及属性指示词表；利用语言模型对所述心理疾病语料集中的数据进行微调，构建心理疾病命名实体识别数据集，提取其特征值，将微调后的数据和提取的特征进行融合，利用融合后的数据对预先构建的深度学习模型进行训练；利用训练后的深度学习模型对待处理的心理疾病语料进行预测，将预测得到的实体类别索引序列转换为实体类型序列，并将各实体词存入实体词表，并依据关系类型以及属性类型，分别抽取实体关系和属性数据，进行分别存储。本发明可有效地提高实体识别的精度，提高抽取复杂实体的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心理疾病 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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