[发明专利]图像差异检测及模型训练的方法、设备及程序产品有效
申请号: | 202110512934.3 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113239928B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 任彦伟;尹飞;顾友达;熊冰;邢潘红 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 钭飒飒;黄健 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了图像差异检测及模型训练的方法、设备及程序产品,涉及计算机技术中的软件测试、计算机视觉、深度学习等领域。本公开提供的图像差异检测模型可以确定输入的样本图像和基准图像的差异可视化矩阵,根据差异可视化矩阵确定两张图像存在差异的预测概率,由于差异可视化矩阵是确定两张存在差异的预测概率的过程中产生的中间结果,在模型训练时,训练样本集中的标注数据只需包含样本图像与基准图像是否存在差异的标注信息,即可实现模型的训练,得到的模型能精准地判定图像间是否存在差异,并定位图像间差异的位置信息,无需标注出每个差异所在区域,大大简化了标注数据,降低了获取标注数据的难度和成本,提高了模型的可用性。 | ||
搜索关键词: | 图像 差异 检测 模型 训练 方法 设备 程序 产品 | ||
【主权项】:
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