[发明专利]作物氮含量缺乏分级判别的方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110513293.3 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113284098A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李莉;蓝天;赵奇慧;李文军 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136;G06T5/50;G06T7/62;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了作物氮含量缺乏分级判别的方法、装置及电子设备，方法包括：获取待测作物的彩色图像；其中，彩色图像包括颜色参数以及形状参数；将待测作物的彩色图像输入至训练好的随机森林模型，得到待测作物的氮含量缺乏分级判别结果；训练好的随机森林模型为利用与不同作物的氮含量缺乏分级判别结果对应的作物的彩色图像进行训练后得到。此外，本发明采用随机森林模型对待测作物氮含量缺乏进行分级判别，通过矩形区域内图像计算叶面积和叶片周长形状参数。该特征向量提取方法融合深度学习分级准确率高和机器学习对数据量要求少的优点，减少因季节温度变化对分级判别模型带来的影响，从而对氮肥缺乏程度的判别更加高效准确。 | ||
| 搜索关键词： | 作物 含量 缺乏 分级 别的 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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