[发明专利]基于人体关节点检测和D-GRU网络的轮机员异常行为识别方法在审
| 申请号： | 202110513377.7 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113378638A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 何治斌;王鑫鑫;邹芳坤;李佳伟;朱嘉涵;李治显 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人体关节点检测和D‑GRU网络的轮机员异常行为识别方法，设计了基于人体关节点检测结合GRU网络结构的人体检测模型，由于机舱光线较暗，复杂的工作环境，该模型通过关节点检测模型对人体关节点进行检测与追踪，然后将得到的关键点的热图输出坐标，然后将坐标输入到D‑GRU网络结构中进行人体姿态预测，以实现对轮机员异常行为的识别。本发明的技术方案解决了现有技术中当轮机员等工作人员在船楼、机舱、锅炉间等较远场所工作时，不能及时了解及反应轮机员人身安全的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 关节点 检测 gru 网络 轮机员 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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