[发明专利]通用语音、目标语音合成模型的训练方法及相关装置在审
申请号: | 202110513379.6 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113345410A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 陈梦楠;高丽;祖漪清;江源 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G10L13/027 | 分类号: | G10L13/027 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种通用语音、目标语音合成模型的训练方法及相关装置,其中通用语音合成模型的训练方法包括:利用语音样本数据对初始语音建模模型进行训练,进而得到语音建模模型,其中,语音样本数据为非标注文本信息的样本数据;利用语音建模模型对语音测试数据进行处理,进而得到第一语音建模数据;利用第一语音建模数据对初始通用语音合成模型进行训练,进而得到通用语音合成模型。本申请的方法采用未标注文本信息的语音样本数据即可训练得到语音合成模型,其能够降低训练语音合成模型的代价以及困难度。 | ||
搜索关键词: | 通用 语音 目标 合成 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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