[发明专利]一种基于深度强化学习的RIS辅助频谱共享方法有效
| 申请号： | 202110513622.4 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113259944B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张广驰;钟灿伟;崔苗;刘圣海;王昆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度强化学习的RIS辅助频谱共享方法，解决了传统优化方法需复杂的数学计算和数学推导，无法对模型泛化的问题，首先建立RIS辅助的频谱共享模型，使得主要用户和次要用户均能获得良好的通信质量；以最大化次要用户SU在接收端的通信速率为目标，并考虑主要用户PU在接收端的信噪比、次要用户SU在接收端的传输速率、RIS对入射信号的相移的约束条件，采用基于深度强化学习的SAC算法进行求解，即使优化模型转换，本申请所提的方法也具有通用性，拥有较好的动作探索能力，有效避免陷入局部次优解，收敛性能稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 ris 辅助 频谱 共享 方法 | ||
【主权项】：
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