[发明专利]基于多步鲁棒预测学习机的芯片性能退化趋势预测方法有效
申请号: | 202110514211.7 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN113361189B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 刘震;梅文娟;刘昊天;龙兵 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/02 |
代理公司: | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多步鲁棒预测学习机的芯片性能退化趋势预测方法,结合极限学习机和循环神经网络,具备极高的信息融合能力和信息快速处理能力,同时,通过建立误差编码本构建了基于相关熵的相似性,根据芯片退化多样性和动态性建立实时预测模型更新,克服干扰对预测结果的影响。因此,本发明相较于现有方法具有更高的在线预测精度,且多步预测结果相较于现有方法更加准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 多步鲁棒 预测 学习机 芯片 性能 退化 趋势 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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