[发明专利]一种基于核心帧筛选的模型得分优化方法有效
| 申请号： | 202110514259.8 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113257236B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 杨莹春;魏含玉;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核心帧筛选的模型得分优化方法，具体步骤为：S1.使用训练数据进行训练获取模型参数；S2.计算各帧语音在语音中的重要度权重；S3.按照重要度权重排序选取各个语音的核心帧；S4.使用核心帧数据训练获取模型参数；S5.通过计算重要度权重选取测试语音的核心帧；S6.对测试语音的核心帧进行打分得到语音的得分进行决策。通过本发明得分优化方法可以选取语音中高质量的核心帧作为打分依据，以提升检测性能，该方法适用于语音识别、说话人识别、伪造语音识别等语音分类场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 核心 筛选 模型 得分 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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