[发明专利]一种基于抽象语法树增广图模型的代码补全方法有效

专利信息
申请号: 202110515134.7 申请日: 2021-05-12
公开(公告)号: CN113064586B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 黎铭;汤闻誉 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30;G06F8/33;G06F8/41;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 代理人: 李玉平
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于抽象语法树增广图模型的代码补全方法,包括以下步骤:等待新的代码补全需求,获取待补全位置附近的源代码片段;解析待补全的源代码,将其表示为抽象语法树;遍历抽象语法树上各节点之间的顺序、语法和语义关系,通过带不同标记的有向边连接这些节点,将其表示为图的形式;将以图形式表示的代码进一步编码为矩阵形式;检查是否存在利用图信息的代码补全模型,若不存在,则训练代码补全模型;将编码后的图信息输入代码补全模型,给出预测结果。本发明将程序语言代码表示为图的形式,更好地体现代码各个语法单元之间的顺序、语法和语义关系,从而利用这些信息获得更高的预测准确率。
搜索关键词: 一种 基于 抽象 语法 增广 模型 代码 方法
【主权项】:
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